Aplicaciones del Big Data en el deporte de élite (por @FPgrv)

¿Qué es el Big Data?

El Big Data tiene muchas acepciones, algunas teóricas otras más prácticas; os diré lo que entiendo y lo que es para mí, el concepto real de esta herramienta: “es la manera de gestionar, analizar y aplicar una cantidad específica de datos, partiendo de un ente eterno y multidireccional de datos aplicados a una específica doctrina”,. en este caso el deporte de élite. 

El Big Data en el Deporte de Élite

Tenis

Pensemos en jugadores como Rafa Nadal o Roger Federer, en su forma de preparar los partidos en los campeonatos más prestigiosos del mundo, ahora introduzcámonos en la cantidad de acciones predecibles que suceden en el mismo.

En un partido de tenis, por ejemplo de Wimbledon se dan cerca de entre 500 y 1000 acciones cada hora de juego, a lo largo de un partido completo se podrían dar entre 2000 ó 3000 acciones. Al ser un deporte individual esto nos permite un estudio más rápido y preciso que en otros deportes.

Estas acciones, podemos diferenciarlas en un número concreto y específico de golpes: Drive o Derecha, Revés, Saque, Dejada y Volea.

Luego, si entramos en detalle, podemos especificar aún más y distinguir entre Cross o cruzado, Paralelo o Passing catalogando el porcentaje de error y acierto, teniendo en consideración los errores no forzados en cada uno de ellos.

También podríamos diferenciar qué estilo posee cada jugador, si más de peloteo y desgaste físico (Nadal) o más técnico y de juego combinado rápido (Federer). Podríamos distinguir entre jugar a pie de pista, o más atrasado o más cerca de la red.

Se recolectaron y analizaron más de 1.700 puntos de datos en el lugar durante el partido de tenis de la Medalla de Oro Olímpica de 2012. Los funcionarios deportivos y los analistas de big data pueden utilizar sistemas de información geográfica (SIG), entre otros, para identificar patrones particulares dentro de una competición deportiva que pueden no estar expuestos a través de técnicas de análisis tradicionales.

imagen esri / ArcGIS.

Baloncesto

Al igual que en otros deportes de élite, se utiliza la técnica de tracking para captar la posición GPS de todos los jugadores en la cancha de baloncesto. Esto permite tener una localización exacta y captar la situación de cada jugador y sus movimientos de una manera más precisa para saber multitud de variables.

Las herramientas se denominan sistemas de captura de movimiento o SCM, estos son cámaras de alta tecnología. Para que nos hagamos una idea:

En los deportes de élite existen 3 grandes herramientas o formas de seguimiento electrónico:

• Las cámaras con sensor óptico:  Son principalmente las que usan las televisiones para retransmitir los partidos.

• Cámaras de Posicionamiento Local o LPS: Se limitan a dar la ubicación dentro de una determinada área o zona, es decir que este sistema sólo puede darte información en lugares cerrados con las instalaciones apropiadas, para ello.

Desde el punto de vista del deporte de élite, es algo que no se concibe, ya que el mayor flujo de información que se recibe de los atletas es en gran medida sobre los entrenamientos. Pensemos por ejemplo en Stephen Curry, nos interesa el grado de acierto en el partido o en una fase de la temporada, pero lo que permite a los equipos competir son los datos de los entrenamientos, perfeccionando su técnica y su estrategia a la hora de la defensa y el ataque

• Sistemas de GPS/GNSS o de Posicionamiento Global: Se basa en la triangulación vía satélite de la distancia que equidista un determinado objeto o persona del propio satélite. Matemáticamente se basa en una fórmula muy elemental pero muy necesaria, el Teorema de Pitágoras:

Esto nos permite el tener datos reales y al instante de la posición de los jugadores en cada entrenamiento, nos permite también obtener datos sobre variables mucho más complejas y que facilitan un mayor rendimiento deportivo. Para ello, surge la herramienta wearables o chalecos negros. Sirven como receptores de las señales enviadas vías satélite.

Fútbol

En el fútbol es el mejor ejemplo para ver la aplicación de todas estas herramientas. ¿Para que nos sirve el chaleco negro y la herramienta de GPS,? pues entre otras cosas para realizar mapas de calor con o sin balón; para determinar variables como:

• número de aceleraciones
• número de desaceleraciones
• número de km recorridos con o sin balón
• Distancia a velocidades de alta intensidad (> de 30 km/h)
• Distancia a velocidades de media intensidad (>20 km/h)
• …

  Por ejemplo aquí tenemos el caso de Cristiano Ronaldo cuando jugaba con el Real Madrid en un partido de la Champions League que les enfrentaba contra el Bayer de Munich realizado por InStat                   Por otro lado, está la prevención de lesiones. En este ámbito entra Thermohuman, una de las empresas pioneras en esta materia. Digamos que en la anatomía humana existen simetrías a la hora de emitir calor, a la hora de medir la temperatura corporal, digamos que somos como antorchas humanas.

Vídeo de los Fundadores de Thermohuman      

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